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徐强强; 张敏; 任冯刚; 吕毅; 冯筠;
西北大学 数学学院 西安710127;
西安交通大学 第一附属医院 肝胆外科 西安710061;
西北大学 信息科学与技术学院 西安710127;
医学图像; 胰腺分割; 编码器解码器网络; 压缩采样模型;
机译:通过自动上下文神经网络和自我监督轮廓关注腹部CT图像肝脏分割
机译:利用改进的卷积神经网络自动肝脏分割从腹部CT卷
机译:循环显着性转换网络用于腹部CT扫描中的微小目标分割
机译:使用级联/切片内上下文信息和级联神经网络进行腹部CT扫描中的胰腺分割
机译:腹部A和腹部腹部腹部和腹部腹部转录因子-DNA结合亲和力的生物物理和结构分析
机译:腹部CTA图像中肾肿瘤分割的弱监督卷积神经网络
机译:朝向图像引导的胰腺和胆道内窥镜检查:腹部CT上的自动多器官分割,具有密集扩张网络
机译:纯网络拓扑的采样算法:度量嵌入的稳定性和可分离性
机译:基于显着密度连接膨胀卷积网络的胰腺CT自动分割方法
机译:腹部CT图像中基于多图集的形状和强度信息分层组织分割的方法和装置
机译:通过使用深度学习和多灰度网络分割头部和颈部CT图像中轨道骨的分割方法和装置
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