基于Yes/No反馈的视觉问答方法

邓硙; 汪剑鸣; 金光浩

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基于Yes/No反馈的视觉问答方法

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针对视觉问答任务中问题语句可能存在的歧义,文中提出基于Yes/No反馈的视觉问答方法,通过Yes/No的反馈机制判断模型第一次得出答案的正误.当用户给出的反馈信息为No时,重新解析该问题,生成多种消歧后的问题,产生不同的候选答案,输出最高置信度的答案作为最终结果.在CLEVR、CLEVR-CoGenT基准数据集上的实验表明文中方法精度较高.

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来源
《模式识别与人工智能》 |2020年第11期|1043-1053|共11页
作者
邓硙; 汪剑鸣; 金光浩;
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作者单位

天津工业大学电子与信息工程学院天津300387;

天津工业大学电子与信息工程学院天津300387;

天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387;

天津工业大学计算机科学与技术学院天津300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机应用;
关键词
视觉问答; 计算机视觉; 自然语言处理; 句法消歧; 反馈;

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