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唐超; 王文剑; 张琛; 彭华; 李伟;
合肥学院 人工智能与大数据学院 合肥230601;
山西大学 计算机与信息技术学院 太原030006;
绍兴文理学院 计算机科学与工程系 绍兴312000;
厦门理工学院 计算机与信息工程学院 厦门361024;
人体动作识别; RGB-深度; 多学习器; 多模态特征; 最近邻分类器;
机译:在RGB-D SLAM系统中集成了全局和本地图像特征,以增强环路闭合检测
机译:3D仿射:使用RGB-D传感器数据嵌入局部图像特征以获得视点不变性
机译:使用联合空间深度特征池的RGB-D图像特征表示
机译:基于CNN的人体行为识别与信道状态信息研究
机译:基于RGB-D的人体运动预测和识别
机译:3D仿射:使用RGB-D传感器数据为视点不变性嵌入局部图像特征
机译:基于机器学习的运动人体行为识别
机译:基于主成分和独立分量分析的高光谱图像特征提取
机译:RGB-D 3D RGB-D数据和基于深度学习的3D实例分段方法和系统
机译:动态环境中基于背景模型的RGB-D密集视觉杂色的RGB-D方法和装置
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