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建筑工程中手写体常用数学符号的神经网络识别

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本文对建筑工程中实用的字符集识别提出了一种传统方法与神经网络相结合的新技术.在本文的实验中采用两个不同的网络:标准的三层BP网络和带一个高斯隐层的三层网络,互补地识别了建筑业中常用的二十个字符.

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来源
《模式识别与人工智能》 |1995年第4期|363-365|共3页
作者
卢峥; 史习智; 王学军;
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作者单位

上海交通大学振动冲击噪声研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 字符识别; 手写体数字字符;

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