势函数在示例学习扩张矩阵中的应用

摘要

在机器学习的各种方法中,示例式学习被认为是自动获取知识的关键.扩张矩阵理论将寻找正例在反例集背景下所满足的公式等价为在反例矩阵上找出一条生路.手写汉字识别是一个处理多类有重叠问题,本文阐述在利用扩张矩阵理论学习手写汉字识别规则时,如何利用势函数估计正反倒间重叠区域的概率密度函数从而获得类间非线性判别界面.