对用TH神经网络实现最小二乘法的研究

摘要

本文将最小二乘法的结构特性同TH神经网络实现相结合,通过对神经元的输入端加电子开关;使可对输入的矩阵的结构进行控制,以使网络适应于不同维数的输入信息的处理,同样,控制开关可以使网络对现输入进行有迟延及给定结构系统的参数估计以及更重要的可对同批输入的数据获得小于或等于给定阶次的各阶参数.