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多层前传神经网的广义误差反传训练与模式分类

     

摘要

本文以天然留兰香的组分构成与其品质的关系为例,讨论人工神经元网络方法用于复杂信息模式分类的问题,提出一种广义的误差反传训练策略,将网络的训练范围从联接权扩大到神经元模型。

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