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人工神经网络应用于地下洞室围岩参数识别的研究

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摘要

本文提出了利用人工神经网络技术识别层状地层中地下洞室围岩物性参数的一种方法.理论分析与数值模拟结果表明,在一定条件下,采用该方法可以给出精度较高的围岩物性参数和初始地应力参数识别值.

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来源
《模式识别与人工智能》 |1996年第1期|71-77|共7页
作者
梁艳春; 周春光; 王在申;
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作者单位

吉林大学数学系;

吉林大学计算机科学系;

中国科学院沈阳计算技术研究所现代制造CAD/CAM开放实验室;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
物性参数识别; 人工神经网络; 层状地层;

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