汉字识别的并行神经网络方法

摘要

本文以神经网络方法和字符识别研究为背景，提出了一种适用于汉字识别的并行神经网络（ＰＮＮ）方法，它用一个称为控制网络的神经网络ＣＮ对汉字全集过程粗分类，用一组称为识别网络的神经网络ＲＮ对各粗类进行细分类，从而完成对汉字的识别，ＰＮＮ方法与人类学习识字的过程相似，可以不断学习，最终完成对所有汉字的识别。ＰＮＮ的网络模块并行工作，具有极高的系统工作效率，并且其结构模块化，易于硬件电路实现，本文选取了１２