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基于神经网络的一类离散非线性系统的稳定自适应控制

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摘要

本文提出了以神经网络为模型的一类离散非线性系统的有效可行的自适应控制算法。该控制算法不仅能解决此类非线性系统的跟踪控制问题,而且降低了通常的以神经网络为模型的自适应控制算法的模型构造的复杂性。整个闭环控制系统的UUB稳定性和参数收敛性也能得到保证

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来源
《模式识别与人工智能》 |1998年第3期|335-340|共6页
作者
诸勇; 钱积新;
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作者单位

浙江大学工业控制技术研究所;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 非线性系统; 自适应控制;

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