基于BP网络的遗传算法

摘要

搜集和利用遗传算法运行过程中的知识，对于改善算法的性能有重要意义。文中采用ＢＰ前馈神经网络，动态学习遗传算法运动过程中的有关知识，并利用这些知识指导算法运行，实验结果表明本文方法能够改善算法的在线性能和离线性能，提高遗传算法的寻优能力。