一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法

摘要

本文针对汉英机译系统（CETRAN）中搭配词典的构造,讨论了词语搭配的特点、形式描述以及搭配规则的自动获取问题,提出了一种由词语搭配关系获取机器翻译系统中词类搭配规则的机器学习方法（CRLM）。该方法在对大规模语料进行统计的基础上,找出词语间词类的关联例并引入机器学习技术,构造词类搭配树,获取用于词类有序消歧的搭配规则。