一种获取机器翻译系统词类搭配规则的机器学习方法

摘要

本文针对汉英机译系统（ＣＥＴＲＡＮ）中搭配词典的构造，讨论了词语搭配的特点、形式描述以及搭配规则的自动获取问题，提出了一种由 词语搭配关系获了机器翻译系统中词类搭配蝗机器学习方法（ＣＲＬＭ）该方法对大规模语料进行统计的基础上，找出词语间词类的关联例并引入机器学习技术，构造词类搭配树，获取用于词类有序消歧的搭配规则。