基于小波分析的图像自适应阈值选择

摘要

本文充分利用小波作为“数学显微镜”检出奇异信号的特殊功能，对医学显微图像－白内障进行了自适应的阈值选择。图像直方图的特征点（波峰和波谷）可以通过小波变换的特征点（过零点或极值点）由粗到精地表示，通过理论分析各小波的特性以及类比几种小波的图像处理后的效果，确定出相对最佳小波和分解级数。文章指出，小波自适应阈值选择为白内障边界抽取和定量诊断提供可靠保障。