基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用

摘要

本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR（Learning By Rough sets）,并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络（RFNN）模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的应用前景。