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陈恩红; 张振亚; 王上飞; 王煦法;
中国科学技术大学计算机系;
分类; CC4神经网络; 网络计算倾向性; 输入扩展;
机译:纹理分类深神经网络 - 理论分析
机译:用于计算机辅助诊断的分类器设计:有限样本量对经典分类器和神经网络分类器平均性能的影响。
机译:使用可见和近红外光谱法和人工神经网络对热改性木材进行分类和表征:不同NDE方法和人工神经网络性能的比较研究
机译:CC4神经网络的基于索引的文档分类
机译:CC4神经网络的推广和有效实现。
机译:有限样本量约束下的分类器性能估计:应用于神经网络分类器的重采样方案
机译:纹理深部神经网络的理论分析 分类
机译:通过改变网络动力学改善字符和指纹分类的神经网络性能
机译:使用遮罩提高卷积神经网络的分类性能并应用于癌细胞筛选
机译:使用掩码来改善卷积神经网络的分类性能,并将其应用于癌细胞筛选
机译:神经网络,用于改进模式分类,从而为网络增加了性能最佳的试验分支节点
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