独立分量分析在图像特征提取中的应用

摘要

本文探讨了独立分量分析在图像特征提取方面的应用,对一组自然景色图像进行独立分量分析,结果产生一组具有空间、频域的局部性及局部的方向选择性的视觉滤波器,这组视觉滤波器输出的独立元就是图像的特征（图像中的边缘和线段）。利用此项技术,我们将无监督学习技术（独立分量分析）和有监督学习技术（支持向量机）相结合,提出了一种新的脸谱识别方法——基于独立分量分析和支持向量机的脸谱识别方法。利用ORL脸谱库进行脸谱识别实验以检验新方法的有效性。实验结果显示,新方法的识别率明显优于经典的特征脸方法。