首页> 中文期刊>模式识别与人工智能 >集成学习:Boosting算法综述

集成学习:Boosting算法综述

开具论文收录证明 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

Boosting是近年来机器学习领域中一种流行的、用来提高学习精度的算法.本文首先以AdaBoost为例对Boosting算法进行简单的介绍,并对Boosting的各种不同理论分析进行概括,然后介绍了Boosting在回归问题中的理论研究,最后对Boosting的应用以及未来的研究方向进行了讨论.

著录项

来源
《模式识别与人工智能》|2004年第1期|52-59|共8页
作者
于玲; 吴铁军;
展开▼
作者单位

浙江大学,智能系统与决策研究所,杭州,310027;

浙江大学,智能系统与决策研究所,杭州,310027;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
Boosting; 机器学习; 泛化误差; 回归; 优化;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. Boosting算法综述 [J] . 董乐红 ,耿国华 ,高原 . 计算机应用与软件 . 2006,第008期
2. 集成学习之随机森林算法综述 [J] . 王奕森 ,夏树涛 . 信息通信技术 . 2018,第001期
3. 集成学习方法:研究综述 [J] . 徐继伟 ,杨云 . 云南大学学报：自然科学版 . 2018,第6期
4. 半监督集成学习综述 [J] . 蔡毅 ,朱秀芳 ,孙章丽 . 计算机科学 . 2017,第0z1期
5. 选择性集成学习算法综述 [J] . 张春霞 ,张讲社 . 计算机学报 . 2011,第008期
6. 基于引导Boosting算法的显著性检测 [C] . YE Zitong ,叶子童 ,ZOU Lian . 第十七届中国Rough集与软计算学术会议、第十一届中国Web智能学术研讨会、第十一届中国粒计算研讨会及第五届三支决策学术会议联合会议（CRSSC-CWI-CGrC-3WD 2017） . 2017
7. 基于Boosting算法的密封电子元器件组件信号识别技术 [A] . 李超然 . 2021

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号