一种用于空间对象属性预测的空间广义线性回归模型

摘要

泛Kriging和广义线性回归模型是空间对象属性值预测最常用的方法,两种模型各有侧重。本文结合这两种模型的优点,并针对实际问题将两种模型合并,形成新的空间广义线性回归模型,并通过混合模型进行参数估计。实验表明,采用空间广义线性回归预测模型能获得更高的预测精度。