一种新的模糊聚类神经网络及其在语音信号系统辨识中的应用

摘要

主要解决语音信号模型的系统辨识问题。针对过去的模糊聚类算法进行系统辨识时逼近性能不理想的问题,提出了一种新的模糊聚类神经网络（FCNN）。该方法以模糊系统模型为基础,将每个状态看作一个模糊系统,用连续的若干序列作为系统的输入,利用改进的模糊聚类辨识算法构成一种新型的模糊聚类神经网络,对系统的输出进行预测。通过语音信号系统辨识的实验,验证了本网络的有效性。