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一种基于动态数据窗口的复合聚类方法及在GIS中的应用

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摘要

聚类分析是从给定的数据集中搜索数据对象,进行关联规则挖掘.本文融合划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出一种新的基于动态数据窗口的复合聚类方法.进一步将这种算法用于地理信息系统的数据挖掘,并应用于船舶航线的优化设计.

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来源
《模式识别与人工智能》|2005年第4期|506-512|共7页
作者
王天真; 汤天浩;
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作者单位

上海海事大学,电气工程系,上海,200135;

上海海事大学,电气工程系,上海,200135;

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正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
数据挖掘; 聚类分析; 动态数据窗口; 凝聚点; 地理信息系统;

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