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基于WDFT的语音PLP特征提取算法

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摘要

提出了一种基于WDFT的PLP特征提取算法.该算法采用WDFT来提高语音信号低频部分的频谱分辨率,与传统的提取方法相比更符合人类听觉系统的特性.对0～9十个英文数字和E-SET集的识别实验结果表明,本文提出的特征提取算法比传统PLP算法具有更好的识别效果.

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来源
《模式识别与人工智能》|2005年第4期|469-473|共5页
作者
章熙春; 曹燕; 张军; 韦岗;
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作者单位

华南理工大学,电子与信息工程学院,广州,510640;

华南理工大学,电子与信息工程学院,广州,510640;

华南理工大学,电子与信息工程学院,广州,510640;

华南理工大学,电子与信息工程学院,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类语音信号处理;
关键词
翘曲离散傅立叶变换(WDFT); 感知线性预测(PLP); 语音识别;

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