大尺度遥感图像中港口目标快速识别

摘要

提出一种在大幅面灰度遥感卫星图像中快速识别港口目标的方法。通过对图像多分辨率处理,采用阈值方法进行海洋和陆地的分割,并在基于块的统计特征表示方法的基础上,建立快速分割中、小型港口候选区域方法,再根据港口的固有特征（半封闭区域）实现快速的港口目标识别。通过18幅大尺度图像对算法进行测试,测试结果显示算法能够在不到3s时间内识别一幅10000像素×10000像素图像中的港口,识别正确率为93.9%。