基于对称ICA的特征抽取方法及其在人脸识别中的应用

摘要

独立成分分析在信号处理和图像处理领域已受到广泛关注.本文提出了一种基于人脸直观自然特性的新算法——对称独立成分分析.该算法在代数上基于函数分解的思想,几何上基于人脸的镜像对称.首先引入镜像变换,然后根据奇、偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,最后分别提取各奇偶样本的独立成分.理论分析与实验证明,该算法巧妙利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了识别率.同时该算法对光照变化有一定的不敏感性.