一种基于Web的大规模人物社会关系提取方法

摘要

Web 上的人物社会关系是一类重要的 Web 信息.本文提出一种轻量级的大规模人物社会关系提取方法,并引入模拟退火方法,迭代发掘网页中蕴涵的表述人物社会关系的最小描述模式集合.利用 Web 信息冗余性,高效准确地从 Web 上提取人物关系信息.为验证本文方法的有效性,定义6种人物社会关系,基于1张大规模 Web人名列表,对这6种关系进行提取.实验结果表明本文方法的平均准确率为84.79%,平均召回率为81.69%.