一种基于Adaboost的分层特征空间人脸检测的方法

摘要

Viola 和 Jones 的人脸检测方法在分类器训练后期,基于 Haar-like 特征的弱分类器分类能力变弱.针对此问题,提出一种基于 Adaboost 的分层特征空间的人脸检测方法.该方法让弱分类器在局部和全局特征空间中进行训练,增强弱分类器的分类性能.实验表明,本文方法提高系统的正确检测率,降低错误报警数,与当前人脸检测系统相比性能更优越.