一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法

摘要

研究一种基于功能性观点的神经网络规则提取方法.阐述特征排序与选择、连续属性离散化、训练样本产生、神经网络训练、示例样本产生及规则提取等关键算法.并用 UCI 数据和人群分类数据对方法进行分析和验证.结果表明本文方法的正确有效性.