标牌图像的旋转不变性矢量提取及其PCA子空间识别

摘要

提出一种标牌字符图像样本矢量生成方法,有效解决字符图像存在旋转变化时对识别结果的影响.该方法首先提取图像的质心、主轴等特征不变量,然后对图像进行极坐标变换,并按照一定的规则进行排序,最后得到具有旋转不变性的样本矢量.在此基础上对分割得到的单个字符采用 PCA 子空间方法直接在灰度图像上进行识别.实验表明,该方法可大幅度降低离群样本的数量,与通常采用的矢量形成方法相比,具有更高的识别率.