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基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法

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摘要

提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.

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来源
《模式识别与人工智能》 |2008年第2期|206-213|共8页
作者
杜吉祥; 汪增福;
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作者单位

1. 中国科学技术大学自动化系 2. 中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室 3. 华侨大学计算机科学与技术系;

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正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
径向基概率神经网络; 植物叶片识别; Gabor纹理特征;

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