一种基于图像上下文信息的无监督彩色图像分割算法

摘要

提出一种基于图像上下文信息的彩色图像无监督分割算法.根据传统马尔可夫随机场（MRF）势函数的定义,引入图像邻域内每两像素间亮度欧氏距离及空间位置信息.完善传统马尔可夫随机场模型中的势函数.将分割问题转化为最大后验问题并运用迭代条件模型求解.运用K均值算法在设定的分类数范围内初始化分割,运用最小消息长度准则选择最佳分类数.实现无监督分割.实验中,将合成图像及真实图像用于分割过程并与其它算法比较,证明本文算法更具优势.