加权熵最大优化分带分析方法及在模式分类中的应用

摘要

针对信号分带优化的问题,提出功率谱加权熵最大分带分析方法.该方法在限定分带数目的条件下.以加权熵最大为优化标准,获得信号在频域的信息量最大的分带边界.在此基础上.建立功率谱加权熵最大分析模型,同时给出其实现算法.进而,依据功率谱加权熵最大的原则,提出功率谱加权熵最大分带倒谱系数分类特征,设计以线性分类距离为优化标准的权系数学习算法.并在地面目标识别的应用中取得较好效果.