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王庆刚; 李见为;
重庆大学,光电工程学院,光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;
重庆理工大学,重庆,400050;
维数约减; 主成分分析(PCA); 保局投影(LPP); 流形学习;
机译:具有创新方法的PCA和K-in的混合互惠模型,其考虑子数据集改进K-Means初始化和逐步标记,以创建具有高可解释性的群集
机译:改进局部结构检测的局部搜索遗传算法
机译:具有固定均值和协方差函数的期望改进算法的收敛性质
机译:通过改进的局部结构保留,基于滤波器的无监督特征选择方法
机译:JAFARDD处理器:一种基于折叠算法的Java体系结构,具有保留站,动态翻译和双重处理功能。
机译:动态MRI中使用人工稀疏度的改进k-t PCA算法
机译:尖峰检测算法改进,具有PCA和分层分类的尖峰波形投影
机译:自保留局部结构的爆炸演化
机译:PCA 2-D CCD使用PCA的算法从2-D CCD机载仪器中追踪气体检索
机译:具有改进的刷新算法的非挥发性质量存储设备
机译:制备具有局部结构的半导体器件和引入线框的方法,该方法用于制造具有局部结构的半导体器件
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