基于全局光流特征的微表情识别

摘要

以改善微表情识别效果为目标,研究基于梯度的全局光流特征提取算法,针对精细图像间大位移问题,引入多分辨率策略对图像分层,通过迭代重加权最小二乘法逐层优化目标函数,求解最优光流,保证运动跟踪的准确性.为了体现人脸关键部位的动作差异,提出分区的特征统计方法,将光流图像划分为若干矩形区域,在局部区域内归纳各点光流运动情况,增强特征的有效性,实验表明,文中方法提升整体识别率和各类情感区分的准确度.