采用三层模板局部差异度量的红外弱小目标检测

摘要

针对现有算法在复杂背景下虚警率高、实时性差的缺陷,提出了一种基于三层模板局部差异度量的单帧红外弱小目标检测算法。提出三层模板的构造方式,充分利用模板不同层之间灰度分布的差异,提出灰度差异度量和方差差异度量相结合的三层模板局部差异度量算法,同时实现了目标增强与背景抑制,最后采用自适应阈值分割算法从显著性图中提取待检测目标。实验结果表明,所提算法只需使用固定尺寸的三层模板遍历一次图像即可实现对不同尺寸目标的检测,不仅避免了由多尺度运算导致的算法复杂度的提升,而且防止了由区域交叠造成的目标漏检。使用公开数据集SIRST进行测试,与现有8种算法对比,本文算法的信杂比增益平均提高了7.7倍,背景抑制因子平均提高了3.9倍,且具有更好的实时性。