BP神经网络用于光镊力的非线性修正

摘要

提出了运用BP神经网络法对光镊力的测量和标定进行非线性修正.针对BP算法收敛慢的缺点,采用LM算法改进BP神经网络算法.结合常用的流体力学法进行了实验研究,证实了所提出的方法使光镊力的测量范围扩大了30%.与多项式拟合方法相比,该方法的精度更高.研究结果表明,采用神经网络算法在不需增加或更换实验设备的前提下,可以有效地提高光镊系统的性能指标.