应用振幅调制纯相位滤波器实现旋转不变识别

摘要

提出了一种基于振幅调制纯相位滤波器(AMPOF)的旋转不变识别新算法.该算法充分利用振幅调制纯相位滤波器区分能力强的优点,结合综合鉴别函数方法,拓展了综合鉴别函数(SDF)在畸变不变模式识别领域的应用.利用各幅训练图像傅里叶变换的振幅和相位信息,逐一构建成子滤波器,并将它们加权求和得到合成滤波器;然后采用迭代算法求解出合理的权重系数.仿真实验结果表明:对于实验采用的目标训练图像和非训练图像,改进算法的相关输出峰值大约提高95%～112%;对于只有少量像素的局部训练图像,改进算法的相关输出峰值大约提高74%.这种优化算法使得振幅匹配和相位匹配更加充分,相关输出增益明显增强,能够一定程度地降低训练量.