用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像

摘要

为提高联合变换相关器的性能,将群体智能理论应用于联合变换相关器输入面图像的预处理.介绍了群体智能的概念,阐述了其潜在的分布式特征及符合自组织生物学过程的特点,在此基础上提出了一种基于群体智能的联合变换相关器输入面图像特征提取方法.介绍了经典联合变换相关器的工作原理并分析了其优缺点,对群体智能的预处理方法与几种常用的输入面图像预处理方法在联合变换相关器中的应用效果进行了比较研究.结果显示,输入面图像经灰度变换后对相关结果的改善并不明显,而sobel梯度处理、形态学方法和群体智能特征提取方法都有效改善了联合变换相关器的相关结果.针对所处理的联合图像,基于群体智能的联合变换相关器的输出面互相关峰值为4 240,比sobel梯度处理联合变换相关器的互相关峰值高2 906,比形态学联合变换相关器的输出面互相关峰值高1 616,表明用群体智能理论处理联合变换相关器输入面图像,效果优于传统方法.