四元数曲波变换多源多聚焦彩色图像融合

摘要

为了改善已有多源多聚焦彩色图像融合算法存在的模糊效应问题,提出一种基于四元数曲波变换的彩色图像融合算法.首先,把传统曲波变换推广到四元数,定义了四元数曲波变换,并给出了该变换的离散化算法.接着,以四元数矩阵的形式对待融合的彩色图像建模,通过四元数曲波变换对图像的四元数值进行多分辨率分析.然后,采用“最小、最大”融合规则来完成融合图像的多分辨率分析.最后,采用逆四元数曲波变换得到融合后的彩色图像.实验结果表明:提出的方法能够有效地去除图像模糊,无论是在主观评价还是在客观评价上都优于已有的算法.与最新文献中基于二维经验模式分解(BEMD)的融合算法相比,其图像锐利度(ISM),图像对比度(ICM),彩色信息丰富度(CCM)等3项客观评价指标上都有较大幅度的提升.