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陈星明; 廖娟; 李勃; 陈启美;
南京大学电子科学与工程学院,江苏南京210046;
前景检测; 视觉背景提取(ViBe); 动态背景; 自适应阈值; 空间一致性; 模糊准则;
机译:使用反馈视觉背景提取器的城市交通场景中的突出前景检测
机译:前景检测算法结合了时空信息和自适应视觉背景提取
机译:基于共现背景模型的前景检测以及动态场景降级修正假设
机译:带有MRF的OR-PCA在高动态背景下进行可靠的前景检测
机译:在一个基于国家社区的规划背景下,在第一个国家的规划背景下审查协同规划和可持续发展的存在
机译:基于深度实例分割网络的复杂背景下Google Earth图像的自动建筑物提取
机译:基于mRF的背景初始化改进前景检测 杂乱的监控视频
机译:优势矩阵的分析:在多维背景下提取一维秩序。
机译:在视觉上将物体与背景分离的方法,在背景下检测被伪装物体的方法以及体现这种方法的检测装置
机译:背景较差的背景下金属物体的计算机视觉识别
机译:背景差的背景下金属物体的计算机视觉识别
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