结合人眼对比度敏感视觉特性的视频质量客观评价

摘要

结合人眼对亮度、色度、对比度以及运动目标的感知特性,提出了一种基于人眼对视频内容感知的视频质量客观评价方法.该方法将视频分为空域和时域信息分别描述,并利用人跟感知特性,从视频的亮度、色度、对比度以及目标运动4个方面提取特征,计算其强度.然后以人眼对比度敏感值作为强度的权重因子求和,构建人眼感知视频内容模型.最后,分别以此模型模拟人眼感知源视频和失真后的视频,计算每对应单元的所有像素之间和运动矢量之间的强度差;以强度差作为视频质量评价的分数,构建视频质量客观评价模型.采用LIVE数据库中的6个源视频和48个测试视频进行了质量评价实验,并与视频质量专家组(VQEG)推荐的5个较好的视频质量客观评价模型进行了对比分析.结果表明:提出模型的视频质量评价结果与主观评价结果之间的线性相关性系数达到0.8705,显示了较好的一致性,评价效果优于5个典型的模型.