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裴利然; 姜萍萍; 颜国正;
上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;
跌倒检测; 惯性传感器; 机器学习; 支持向量机; 粒子群优化; 径向基函数;
机译:无线传感器网络中基于多类支持向量机的入侵检测算法研究
机译:支持向量机的跌倒识别方法是基于人体骨骼动作的简化表达并利用躯干角快速检测开始关键帧
机译:红外-超声波传感器融合,用于基于支持向量机的跌倒检测
机译:基于三轴加速度计的虎门跌倒检测算法研究
机译:使用实时无线跌倒检测设备检测记忆护理设施中痴呆症患者的跌倒情况:一项先导研究
机译:撤回公告:基于概率密度函数的PPG信号检测房颤检测算法研究
机译:基于在线一类支持向量机的人特定跌倒检测系统,用于监视房间环境中的老年人
机译:开发一种替代瘀伤检测系统来描述与常见的儿童跌倒相关的瘀伤模式,最终报告。
机译:老年人和肢体障碍者跌倒检测方法,涉及基于跌倒假设可听信号,比率和相对频率的组合来估计跌倒的实际存在概率
机译:用于检测用户跌倒的方法,计算机程序产品,跌倒检测器以及用于检测用户跌倒的跌倒检测器
机译:基于骨点的跌倒检测方法及其跌倒检测装置
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