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郑斌;
俄克拉荷马大学电机和计算机工程系,俄克拉荷马州诺曼市 73019,美国;
医学图像处理; 医学图像标志物; 乳腺X光图像特征的定量分析; 近期乳腺癌风险评估; 计算机辅助检测;
机译:应用新的最大局部不对称特征分析方法来改善近期乳腺癌风险预测
机译:基于图像处理技术的乳腺癌病变特征分析
机译:关于近期研究挑战在数学方法中的特殊部分应用于医疗信息和图像处理
机译:乳腺癌特征分析和乳腺癌图像中的质谱
机译:新形状描述函数的应用和不确定性在图像处理中的应用=在图像处理中的新形式描述符和无限期理论的应用
机译:应用新的定量全球乳腺癌MRI特征分析方案评估肿瘤对化疗的反应
机译:特殊问题图像处理。 3.图像处理的新应用。 3-3工业应用的图像处理。 3-3-2神经图像处理在工业中的应用。
机译:COmET-FIsH快速鉴定乳腺癌发病风险人群的研究进展。附录
机译:乳腺癌评估方法,乳腺癌评估装置,乳腺癌评估方法,乳腺癌评估系统,乳腺癌评估程序和记录介质
机译:乳腺癌的评估方法,乳腺癌评估装置,乳腺癌评估方法,乳腺癌评估系统,乳腺癌评估程序和记录介质
机译:乳腺癌的评估方法,乳腺癌的评估装置,乳腺癌的评估方法,乳腺癌的评估系统,乳腺癌的评估程序和记录介质
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