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基于TODIM的属性权重未知的混合多属性群决策方法

     

摘要

针对属性权重未知的混合多属性群决策问题,本文首先在对不同数据类型的评价值进行规范化处理的基础上,提出了将精确数、区间数、语言术语转化为概率语言术语集的转化方法;然后通过对个体决策矩阵进行集结,利用离差最大化思想确定属性的权重,并将传统TODIM方法拓展到概率语言环境下,构建相对优势度矩阵,根据总体优势度对备选方案进行排序选择;最后通过算例验证了该方法的可行性。

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