可视化学习分析:审视可视化技术的作用和价值

摘要

可视化学习分析是可视化分析学和学习分析学交叉的新兴研究领域。它通过信息可视化技术促进人机在复杂问题决策中交互,强调计算机的自动化分析和可视化优势对人类推理的支持,由人机共同完成决策,因而在应对教育大数据和学习现象复杂性的挑战中日益受到关注。可视化学习分析和学习分析学一样强调相关学习理论对分析流程的指导,而可视化技术的价值不仅在于对学习分析结果的直观呈现,还为数据开放性探索和模型验证性分析提供了支持。研究显示,学习现象具备典型的自组织型复杂系统的特性。可视化建模是复杂系统科学的主流研究方法,复杂系统理论为可视化学习分析提供了强有力的理论基础。本文借鉴可视化分析学研究提出可视化学习分析的流程模型,并构建了基于复杂系统理论的可视化学习分析理论框架,指导可视化学习分析研究和相关工具的设计、开发与应用。本研究最后以可视化学习分析在话语分析方面的典型应用为例,展现可视化学习分析工具的特征、功能和分析流程,以期促进该领域的探索与发展。