基于时间序列的小样本流行病例分级

摘要

为了提升流行病例分级的准确度,本文基于时间序列提出了一套应对小样本流行病分级的解决方案。该方案首先由领域专家评定出符合目标病例的基本要素,然后使用层次分析法分析出切实有效的主要要素,最后使用模型迁移的方式构建了时间卷积网络(TCN)模型用于流行病例分级。该系统可用于指导流行病防控,提出有效的指导意见。