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TextCNN文本分类技术在OA系统中的应用研究

         

摘要

随着大数据的发展,传统的办公软件迎来新的发展趋势。本文将Text CNN深度学习网络引入政务便民服务的全电子化系统中,研究自然语言处理领域的文本分类技术与协同型OA系统融合的方法,以实现政府公文的分发推荐服务。本着辅助而不干预的原则,计算机的智能决策结果将清晰地反馈给公文分派员,以辅助其做出最终的判断。该服务解决了政府部门人员短缺,公文分发出错率高的问题有效减少退回率,加快了公文的流转效率。

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