浅析深度学习下的交通标识识别

摘要

智能车在快速移动过程中需要对周边的事物进行识别,从而及时的做出相应的反应,在交通标示识别中,深度学习算法被广泛应用。深度学习算法首先对事物进行边缘检测,对图像中交通标识所处的兴趣区域进行提取。之后再通过 LeNet-5 深度学习算法,对兴趣区域进行识别。在本文中,就将对基于深度学习的交通标识识别方法进行说明。