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李伟峰; 张晓燕; 牛中明;
安徽大学物理与光电工程学院;
合肥230601;
β; 衰变寿命; 神经网络; 贝叶斯方法;
机译:新加坡理工大学&设计研究人员发布新的研究发现传感器(剩余使用寿命预测的研究锂离子电池用神经网络自适应贝叶斯学习)
机译:最近新制造的研究结果技术大学的研究人员报道慕尼黑工大(利用不确定性信息通过贝叶斯在剩余使用寿命的评估神经网络和哈密顿蒙特卡罗)
机译:Beihang University的研究人员详细详细介绍了人工神经网络领域的新研究和发现[p人工神经网络(ANN) - 贝叶斯概率框架(BPF)基于动态力重建的方法……]
机译:基于贝叶斯神经网络的飞机发动机剩余使用寿命预测和不确定性量化方法
机译:用贝叶斯神经网络方法研究核结构和中子星。
机译:生物医学研究中零假设重要性检验的贝叶斯替代方法:JASP的贝叶斯推断的非技术性介绍
机译:在线剩余有用的寿命估算,具有贝叶斯更新的期望条件 - 最大化算法和修改的贝叶斯模型平均方法
机译:VINE:基于变分推理的贝叶斯神经网络引擎。
机译:基于贝叶斯峰选择和监测设备的基于贝叶斯峰值选择和相同的监测设备确定方法的方法
机译:用于生成带有类别贝叶斯层次模型的品牌贝叶斯层次模型的系统和方法
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