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BP神经网络反演预测原地浸矿蒸发池表面氡析出率

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为研究氡释放对公众人员的影响,减轻铀矿开采对环境的危害.利用Matlab程序建立基于BP神经网络的反演模型,使用内蒙某蒸发池近4年的氡浓度监测数据作为样本,通过训练学习获得蒸发池表氡析出率预测结果,经对比验证,结果在误差范围内.

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来源
《核电子学与探测技术》 |2020年第1期|178-183|共6页
作者
于志翔; 陈海龙; 廉冰;
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作者单位

中国辐射防护研究院太原030006;

中国辐射防护研究院太原030006;

中国辐射防护研究院太原030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类从矿浆和溶液中提取 ;
关键词
蒸发池; 氡析出率 ; 反演方法 ; BP神经网络;

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