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用于小样本模式识别的最小平方支持向量机

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摘要

为了进一步提高支持向量机分类器的推广性能,采用最小二乘原理,形成最小平方支持向量机,编制了相应的MATLAB程序,并将其应用于小样本模式识别中.仿真实验结果表明,最小平方支持向量机分类器在小样本模式识别中,有着优良的推广性能.

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来源
《宁夏工程技术》 |2006年第4期|386-388|共3页
作者
马海兴; 郑璐石;
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作者单位

宁夏大学,物理与电气信息工程学院,宁夏,银川,750021;

宁夏大学,物理与电气信息工程学院,宁夏,银川,750021;

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正文语种 chi
中图分类控制论、信息论（数学理论）;
关键词
统计学习理论; 最小平方; 支持向量机; 分类器; 核函数;

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