基于GFCC与CFC的低信噪比说话人识别

摘要

在全特征矢量集模型CFC和互信息识别的基础上,对不同的语音特征参数提取方式及不同特征在不同信噪比下的识别率做了比较,实验结果表明基于人耳听觉特性的稳健特征提取方式在高信噪比时识别率最高;本文针对低信噪比情况下说话人识别系统的识别率较低的问题,提出了基于多窗谱估计普减法的能熵比法用于语音的前端降噪处理,结果表明通过改进的端点检测法在低信噪比下明显提高说话人识别的识别率.